Tutorial Essay Ratings & Tips

The Do’s and Don’ts of academic Essay An essay is a part of writing, usually from an author’s individual viewpoint. You don’t need to begin a paper at the start. In the event you want to find out more about writing paper you may pay a visit to

Getting the Finest Term Paper

Here is What I’m sure About Time period Paper Additionally, how evidently you are prepared to convey your strategies and thoughts in a very coherent way. You’ll find it potential to start out by starting up with the center (i.e. crafting up some

How to Find Research Paper Help Online

Research Paper Help – What Is It? You must find out the manner your research paper will be assessed. Writing research paper wants a whole lot of deep research and wisdom. Now you recognize just how well we could support you in producing a research

Academic sites: Session and tests: top rated lifehacks for students from instructors

Student services: Proven methods to put together for your session: lifespan hacks from German students On nose summer session. Find out how to productively prepare for exams in an environment where time is functioning out? German students share functional tactics. It is scarce that a scholar plunges into the analyze suitable inside the very first… Continue reading Academic sites: Session and tests: top rated lifehacks for students from instructors

Laporan Gladi @Ravenz Inovasi Digital

Selamat malam pengunjung setiap blog Muhammad Alif Akbar. Post kali ini merupakan tugas perkuliahan tepatnya mata kuliah Gladi. Gladi merupakan sebuah kesempatan magang yang didapatkan mahasiswa (Telkom University) diakhir tingkat 2 untuk mendapatkan pengalaman bekerja. Pada tugas ini saya diminta untuk membagikan laporan saya selama gladi berlangsung. Silahkan di unduh di link berikut. Laporan Geladi – Ravenz.

Perbedaan Algoritma FPS, Roulette Wheel dan Stochastic universal sampling

Assalamu Alaikum Wr. Wb. Saya akan menjelaskan perbedaan antara Algoritma Roulette Wheel (RW) dan Stochastic Universal Sampling (SUS). RW dan SUS merupakan algoritma pada pemilihan orang tua berdasarkan nilai fitness pada algoritma genetika. RW merupakan algoritma paling umum yang digunakan, pada algoritma ini masing masing individu pada generasi orang tua akan mendapatkan ukuran tertentu pada lingkaran roulette virtual sesuai besar nilai fitness yang ia miliki. Dengan algoritma ini sangat memungkinkan saat roulette virtual diputar akan memilih satu individu berkali kali pada proses pemutaran yang berulang ulang. Pada algortima SUS terdapat sedikit perbedaan. SUS juga akan membuat sebuah roulette dengan besar ukuran berbanding pada nilai fitness (persis seperti pada algortima RW), perbedaannya ialah saat seleksi. Jika pada RW seleksi dilakukan dengan memutar roulette berkali kali untuk mendapatkan banyak pilihan yang diinginkan maka pada SUS roulette hanya akan diputar sekali saja. Lalu pemilihan akan dilakukan dengan interval yang telah ditentukan (F/N; N = banyak orang tuan yang ingin diambil). Hal ini akan memberikan peluang pada individu yang bernilai rendah lebih besar dibandingkan dengan RW. Hal ini diharapkan agar proses optimasi dapat keluar dari nilai maksimum lokal lebih mudah. Namun hal ini juga dapat mengakibatkan terjadi byk pemilihan bias (berulang) jika jumlah individu yang sedikit dan memiliki nilai fitness yang besar.   Sumber: http://watchmaker.uncommons.org/manual/ch03s02.html http://en.wikipedia.org/wiki/Fitness_proportionate_selection http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_universal_sampling

Resume SG Laila Aidi – Life After College

Pada SG ke 3, Kali ini Telkom University lagi lagi kedatangan seorang alumni yang sukses. Beliau bernama Laila Aidi seorang alumni jurusan Informatika yang kini menjadi seorang Strategy Manager di perusahaan IT internasional Ericsson. Beliau menyelesaikan studi di ITT (nama lama dari Telkom University) pada tahun 2009 lalu melanjutkan studi di luar negeri. Ibu Laila Aidi membawakan topik berjudul Life After College. Pada materi kali ini beliau membaginya menjadi 3 bagian yaitu cerita mengenai beliau, Industry Trends, dan Reflection. Materi beliau bawakan dalam durasi 2 jam tanpa sesi tanya jawab. Karena pada SG kali ini beliau mempersilahkan mahasiswa untuk memotong pembicaraan jika memiliki pertanyaan. Hal yang unik dan menarik dari ibu Laila. Pada bagian cerita diri, kita diberitahu mengenai perjalanan hidupnya semenjak menyelesaikan kuliah, apply sana sini sebanyak kurang lebih 17 kali sebelum akhirnya diterima study di KTH, Sweden. Lalu apa alasan beliau memilih swedia dibanding negara yang lain? Ternyata swedia merupakan negara urutan ketiga di dunia untuk negara yang paling innovative setelah Japan dan Switzerland, sehingga ia tertarik akan lingkungan yang penuh inovasi.Selain itu menurut beliau budaya belajar disana lebih baik dari pada Indonesia terlihat dari sistem pembelajaran Triple Helix dan International Environment. Pada bagian industry trend beliau memperlihatkan besarnya angka market dan pertumbuhannya di Indonesia. Beliau memperlihatkan juga angka angka pertumbuhan penggunaan mobile technology dan mobile data yang dapat dilihat cukup signifikan. Bahkan menurut prediksinya pada tahun 2020 akan ada 0.8 Milyar orang akan menggunakan koneksi M2M, 75% dari koneksi tersebut akan menggunakan jaringan 3G atau 4G dan $27 Milyar revenue akan dihasilkan dari koneksi tersebut. Lalu apa yang dapat kita lakukan dengan angka tersebut? Nah pada bagian akhir dari materi yaitu reflection, ibu Laila meberikan petunjuk mengenai apa yang harus dipelajari dan dipersiapkan. Terdapat 8 point yang diberikan oleh ibu laili antara lain: Set Goals Develop Emotional Intelligence Lakukan yang paling disenangi Perkuat kelebihan untuk menutupi kekurangan Belajar mengatakan tidak Cari Mentor Belajar untuk mendengar Kelilingi diri dengan orang yang lebih pintar Demikian resume dari saya semoga memberikan penambahan pengatahuan.